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对话腾讯李学朝:两大平台背后,深入解读腾讯云叮当AI落地心法

时间:2019-07-14

看点:腾讯云叮当推出两大新平台:设备开放平台、技能开放平台。

作为人工智能技术的关键落地场景之一,AI技术平台在近年间几乎成了“当红炸子鸡”,广受国内外各大科技互联网巨头追捧,这厢是谷歌/亚马逊拼得眼红刀热,那厢是百度/阿里/小米群雄混战,烽烟四起。

而在前不久刚结束的2018腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯也为这场AI红海添上了一把干柴。

在大会现场,腾讯智能平台产品副总裁李学朝不仅宣布将“腾讯叮当”品牌升级为“腾讯云叮当”,还推出了设备和技能两大开放平台,让腾讯的AI能力能够通过这两大开放平台赋能产业,帮助合作伙伴的智能产品快速落地。


会后,智东西也和腾讯智能平台产品副总裁李学朝进行了一场独家专访,深入探大众娱乐官网究了腾讯云叮当的品牌升级背后的逻辑与原因,更从音箱、电视、车载、机器人等几大落地案例中,找到了在这篇AI助手红海大战中的差异化打法。

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推出两大开放平台,腾讯叮当升级上“云”

2018年是腾讯成立的20周年,在一个月前,腾讯刚刚宣布进行集团组织架构大调整,新增云与智慧产业、平台与内容2大事业群组。

在这场组织架构调整当中,腾讯智能平台产品部也被重新划分入云与智慧产业事业群(CSIG)中,开始与腾讯云等部门深入合作。

相对应的,腾讯AI助手“腾讯叮当”也升级上云,成为了“腾讯云叮当”。李学朝告诉智东西,腾讯云叮当升级之后,将不仅能够为用户提供语音、语义、图像等AI助手全栈能力,还能提供音乐、视频、技能等各种资源与服务。


此外,腾讯云叮当也正式推出了两大开放平台,分别是设备开放平台,以及技能开放平台。

设备开放平台面向设备厂商打造,让厂商的音箱、电视、机器人等都能够“智能”起来,通过快速接入腾讯云叮当的200多项AI语音技能,厂商不仅能够打造自己的智能硬件,还能调用来自QQ音乐、腾讯视频、腾讯翻译、王者荣耀、彩云科技、蜻蜓FM、口袋故事等多种腾讯系资源。

技能开放平台则反过来,面向内容服务厂商及开发者打造,不仅能够让开发者将自己开发的技777娱乐能快速接入平台,而且可以获得平台提供渠道获得的付费应用分成;此外,腾讯还会提供开发者线下沙龙和技能扶持。

李学朝告诉智东西,目前腾讯智能平台产品部有大约几百人,在北京、深圳、成都、武汉都设有据点,可以快速响应不同地区的客户需求。

落地为王,打造AI标杆落地场景

根据李学朝介绍,目前腾讯云叮当有几个标杆性的落地场景,比如音箱、电视、车载、机器人、可穿戴等。


在智能音箱领域,腾讯云叮当已经和猫王收音机、小鸟音箱、古古美美GGMM音箱等客户合作,联合打造了数款智能音箱,并推出了智能音箱解决方案。

在智能电视等智能家居领域,目前不仅海信全品类智能电视都已经搭载了腾讯云叮当AI助手,腾讯还与长虹、创维等厂商合作,推出了专注于智能家居的相关产品。

而在车载智能方面——这个众人瞄准的大蛋糕——李学朝告诉智东西,腾讯云叮当通过腾讯车联解决方案,已经和15家车企合作,其AI能力搭载在了45款量产车上。


此外,在腾讯合作伙伴大会上,优必选COO王汝林也上台介绍了如何与腾讯合作打造“悟空”儿童陪伴机器人的过程。李学朝说,机器人是个值得探索的新方向,AI能提供更好的用户互动,让机器人更温暖。

联合行业伙伴,以C端经验反哺平台

正如前文提到的,这几年间AI技术平台在已经成了“当红炸子鸡”,广受国内外各大科技互联网巨头追捧。目前各个公司都在进行AI+行业的尝试,然而不可避免的是,这些行业非常容易步入同质化的红海赛道。

智能音箱、智能电视、智能车载、机器人等等,都已然是十分拥挤的战场,AI领域的大中小玩家集体混战,每个人都需要找到自己的差异化打法。

而李学朝认为,腾讯智能平台产品部有自己独特的几大优势:

1、腾讯云叮当平台拥有全栈AI能力,能让用户的智能产品能更简单、更快速地落地,而且平台拥有多种开发方案与模板允许开发者自由选择,快速接入;


2、腾讯智能平台产品部门依托着腾讯这一大平台,能够获得QQ音乐、腾讯视频等海量C端内容资源的加持,这是其他平台都难以具备的优势;

3、腾讯云叮当平台不仅靠腾讯自己的团队团队打造,他们还会借助合作伙伴对的行业理解、在行业里的积累,以这些能力反哺腾讯云叮当,以找到更精准的AI行业突破口;

4、与此同时,腾讯还有着丰富的C端经验,这种经验能够让腾讯更好地理解用户需求,打造更适合的用户产品。

结语:在AI同质化红海中,找准行业需求才能真正落地

在腾讯全面转型产业互联网的当下,腾讯内部的各个部门也都积极活跃了起来,纷纷推出相应的AI产品或行业解决方案。

如今AI技术逐渐步入同质化红海战争,各个公司都在试水不同的AI+行业,落地成了当下的重中之重。而AI作为一项技术,需要使用者找准行业需求,解决行业痛点,才能迎来真正的大规模AI落地。

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